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Artikel zu LLMs, RAG, Agenten-Workflows und Wissensarbeit mit KI, aus Projekten, Schulungen und der eigenen Praxis. Jeder Beitrag nennt seine Quellen und verweist auf die passende Schulung.

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RAG on-premise: Architektur, Modellwahl und Betrieb

Ein RAG-System auf eigener Hardware: welche sieben Bausteine es braucht, wie man Modell und GPU dimensioniert, warum sich die Antwortqualität bei der Suche entscheidet und wie Berechtigungen bis in den Index reichen.

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LLM-Wiki: Wenn der Agent die eigene Wissensbasis pflegt

Karpathys LLM-Wiki-Muster als persönlicher Wissensassistent: was es gegenüber RAG kann, welche Fehler es neu erzeugt und wie ich es seit fünf Monaten betreibe. Mit dem Schema meiner eigenen Wissensbasis.

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