Ihr Team soll Daten nicht mehr nur in Tabellen schieben, sondern belastbar auswerten. Diese Schulung führt Analystinnen, Ingenieure und angehende Data Scientists in fünf Tagen von den Python-Grundlagen zu einem eigenständig gelösten Machine-Learning-Fall. Durchgehend hands-on am eigenen Rechner, mit Notebooks, die nach der Schulung im Team bleiben.
Fünf Tage, ein durchgehender roter Faden: vom Rohdatum über Aufbereitung, Visualisierung und Statistik bis zur bewerteten Vorhersage. Jeder Tag endet mit lauffähigem Code, der letzte Tag mit einem Fall, den das Team selbst löst.
Die Schulung richtet sich an Analystinnen und Analysten, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Fachkräfte mit Programmiergrundverständnis, die in die Datenauswertung mit Python einsteigen. Vorwissen in Machine Learning ist nicht nötig, gemischte Vorkenntnisse sind der Normalfall: Das Tempo wird im Scoping auf die Gruppe abgestimmt. Arbeitet Ihr Team bereits produktiv mit Pandas und scikit-learn und sucht den Weg in den Betrieb, passt der MLOps-Workshop besser.
Alle Formate: Deutsch & Englisch, hands-on am eigenen Rechner.
Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer. Das Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer im Sinne des § 14 BGB.
Dr.-Ing. Grigory Devadze. Ich unterrichte Python und Data Science laufend für Firmenkunden und Bildungsanbieter im DACH-Raum, dazu Hochschullehre in KI und Machine Learning.
Schulungen & Projekte u. a. für Siemens AG und SRH Hochschule Berlin.
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Grundverständnis von Programmierung reicht, eine andere Sprache ist eine gute Ausgangslage. Tag 1 fängt bei den Sprachgrundlagen an.
Ja, für den Abschlussfall ist das der Regelfall und deutlich lehrreicher als ein Beispieldatensatz. Wenn eine Freigabe fehlt, arbeiten wir mit bereitgestellten Datensätzen.
Bewusst nicht Teil dieser Schulung. Fünf Tage reichen für einen soliden Stand in klassischer Datenanalyse und Modellbildung. Deep Learning ohne diese Grundlage erzeugt Ergebnisse, die niemand prüfen kann.
Ja. Sie sind als Nachschlagewerk gedacht und bleiben nach der Schulung im Team.
Hands-on funktioniert bis etwa zwölf Personen gut. Darüber leidet die individuelle Betreuung am Rechner, dann ist eine zweite Durchführung sinnvoller.
Weiterführendes Thema für Entwicklerteams: Claude Code Schulung: Coding-Agenten produktiv im Entwicklerteam
Kostenloses Vorgespräch zu Gruppenstand, Zielbild und Terminrahmen, danach Agenda und Angebot.
Dr.-Ing. Grigory